/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
pytorch
Опубликована
15 июл 2026

badwam-libero-idm-wam

Языковая модельИзображение, текст → action

Контрольная точка IDM WAM, обученная на LIBERO для оценки World-Action-моделей в робототехнических задачах.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка IDM WAM для оценки LIBERO, опубликованная в репозитории LIQIIIII в рамках работы BadWAM о рассинхронизации мира и действий в моделях World-Action. Модель обучена на LIBERO с конфигурацией FastWAM `libero_idm_2cam224_1e-4`; `2cam224` означает два визуальных входа с камер разрешением 224×224. В репозитории также находятся статистики LIBERO, нужные для нормализации и обратного преобразования действий.

Модель предназначена для оценки и экспериментов с World-Action-моделями в робототехнических задачах LIBERO. Метаданные указывают PyTorch и форматы diffusers и PyTorch; лицензия обозначена как `other`. Карточка не уточняет условия этой лицензии.

Сценарии применения

  • оценка IDM WAM в бенчмарке LIBERO
  • эксперименты с World-Action-моделями для робототехники
  • предсказание действий по визуальным входам с двух камер
  • воспроизведение оценки BadWAM на конфигурации LIBERO

Ограничения

Контрольная точка рассчитана на конфигурацию LIBERO с двумя камерами и изображениями 224×224; для нормализации и обратного преобразования действий требуются статистики датасета. Лицензия указана как `other`, без конкретизации условий в карточке.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BadWAM LIBERO IDM WAM Checkpoint

This repository contains the IDM WAM checkpoint used in the LIBERO evaluation of:

BadWAM: World-Action Desynchronization Attacks against World-Action Models

Files

FileDescription
model.ptIDM WAM checkpoint trained on LIBERO with the FastWAM libero_idm_2cam224_1e-4 configuration.
dataset_stats.jsonLIBERO dataset statistics required for action normalization and denormalization.
model_index.jsonMachine-readable metadata for this checkpoint.

2cam224 denotes the two-camera LIBERO setup with 224x224 visual inputs.

Related checkpoints

  • Official FastWAM action-only / unconditioned LIBERO checkpoint: yuanty/fastwam
    • libero_uncond_2cam224.pt
    • libero_uncond_2cam224_dataset_stats.json
  • BadWAM LIBERO Joint WAM checkpoint: LiQiiiii/badwam-libero-joint-wam

Suggested local layout

For BadWAM/FastWAM-style evaluation, place or symlink the files as:

local_checkpoints/trained_libero/
  libero_idm_2cam224.pt
  libero_idm_2cam224_dataset_stats.json

Example:

mkdir -p local_checkpoints/trained_libero
ln -s /path/to/model.pt local_checkpoints/trained_libero/libero_idm_2cam224.pt
ln -s /path/to/dataset_stats.json local_checkpoints/trained_libero/libero_idm_2cam224_dataset_stats.json

Citation

@misc{li2026badwamworldactionmodelsdream,
      title={BadWAM: When World-Action Models Dream Right but Act Wrong}, 
      author={Qi Li and Xingyi Yang and Xinchao Wang},
      year={2026},
      eprint={2607.15207},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2607.15207}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
c25f3f4

0 моделей