/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Библиотека
pytorch
Опубликована
15 июл 2026

badwam-libero-joint-wam

Языковая модельИзображение, текст → action

Контрольная точка Joint WAM проекта BadWAM предназначена для робототехнической оценки на LIBERO с визуальным вводом с двух камер.

0скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка Joint WAM из проекта BadWAM, подготовленная для оценки на бенчмарке LIBERO. Модель основана на конфигурации FastWAM `libero_joint_2cam224_1e-4` и принимает визуальные данные с двух камер размером 224×224 для задач робототехники.

Контрольная точка предназначена для оценки World-Action Models на LIBERO; репозиторий также содержит статистику набора данных, необходимую для нормализации и обратного преобразования действий. Работа BadWAM посвящена атакам рассинхронизации мира и действий против таких моделей. Формат файлов — PyTorch; лицензия указана как `other`, поэтому условия использования следует проверить в репозитории.

Сценарии применения

  • оценка World-Action Model на LIBERO
  • эксперименты с атаками рассинхронизации мира и действий
  • запуск FastWAM-совместимой контрольной точки для LIBERO
  • нормализация и денормализация действий робота по статистике LIBERO

Ограничения

Контрольная точка подготовлена для конфигурации LIBERO с двумя камерами и входами 224×224; для корректной обработки действий требуются соответствующие статистики набора данных. Лицензия обозначена как `other`, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BadWAM LIBERO Joint WAM Checkpoint

This repository contains the Joint WAM checkpoint used in the LIBERO evaluation of:

BadWAM: World-Action Desynchronization Attacks against World-Action Models

Files

FileDescription
model.ptJoint WAM checkpoint trained on LIBERO with the FastWAM libero_joint_2cam224_1e-4 configuration.
dataset_stats.jsonLIBERO dataset statistics required for action normalization and denormalization.
model_index.jsonMachine-readable metadata for this checkpoint.

2cam224 denotes the two-camera LIBERO setup with 224x224 visual inputs.

Related checkpoints

  • Official FastWAM action-only / unconditioned LIBERO checkpoint: yuanty/fastwam
    • libero_uncond_2cam224.pt
    • libero_uncond_2cam224_dataset_stats.json
  • BadWAM LIBERO IDM WAM checkpoint: LiQiiiii/badwam-libero-idm-wam

Suggested local layout

For BadWAM/FastWAM-style evaluation, place or symlink the files as:

local_checkpoints/trained_libero/
  libero_joint_2cam224.pt
  libero_joint_2cam224_dataset_stats.json

Example:

mkdir -p local_checkpoints/trained_libero
ln -s /path/to/model.pt local_checkpoints/trained_libero/libero_joint_2cam224.pt
ln -s /path/to/dataset_stats.json local_checkpoints/trained_libero/libero_joint_2cam224_dataset_stats.json

Citation

@misc{li2026badwamworldactionmodelsdream,
      title={BadWAM: When World-Action Models Dream Right but Act Wrong}, 
      author={Qi Li and Xingyi Yang and Xinchao Wang},
      year={2026},
      eprint={2607.15207},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2607.15207}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
086a861

0 моделей