Chess model submitted to the LLM Course Chess Challenge.
Submission Info
- Submitted by: MDaytek
- Parameters: 866,176
- Organization: LLM-course
Model Details
- Architecture: Chess Transformer (Custom)
- Vocab size: 313
- Embedding dim: 128
- Layers: 4
- Heads: 4
Характеристики
- Контекст
- 256 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- chess_lm · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 янв 2026
Ссылки
chess-submission-v2-MDaytek
Генерация текстаТекст → текст
Компактный шахматный трансформер для генерации шахматных последовательностей с контекстом до 256 токенов.
144скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель LLM-course/chess-submission-v2-MDaytek разработана участником MDaytek в рамках LLM-course. Это компактный причинный Chess Transformer для генерации последовательностей, связанных с шахматами. Модель содержит 866 176 параметров, словарь из 313 токенов, размерность эмбеддингов 128, четыре слоя и четыре головы внимания; максимальный контекст — 256 токенов.
Модель предназначена для генерации шахматного текста или последовательностей ходов в сценариях, соответствующих её обучению. Репозиторий содержит веса PyTorch и использует библиотеку Transformers. Лицензия MIT разрешает использование и распространение на её условиях.
Сценарии применения
- генерация последовательности шахматных ходов
- продолжение заданной шахматной партии
- эксперименты с компактной шахматной языковой моделью
Ограничения
Компактный размер модели и контекст в 256 токенов ограничивают сложность и длину обрабатываемых партий. README не описывает качество, обучающие данные или поддерживаемый формат представления шахматных позиций.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- ChessForCausalLM
- Ревизия весов
- fd618d6