Характеристики

Лицензия: MIT
Архитектура: chess_transformer · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

chess-submission-v21-MDaytek

LLM-course

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная причинная модель для генерации текста в рамках шахматного соревнования LLM Course Chess Challenge.

310скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель LLM-course/chess-submission-v21-MDaytek разработана участником MDaytek для шахматного соревнования LLM Course Chess Challenge. Это компактная причинная языковая модель на специализированной архитектуре ChessForCausalLM с 1 143 744 параметрами, предназначенная для генерации текста в шахматном сценарии и оценки в Chess Challenge Arena. Для загрузки указаны Transformers и AutoTokenizer с trust_remote_code=True; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель распространяется по лицензии MIT. Карточка не описывает её языки общения, длину контекста или конкретные игровые возможности, поэтому их нельзя уточнить.

Сценарии применения

генерация шахматных ходов в среде Chess Challenge
участие в оценивании Chess Challenge Arena
эксперименты с компактными шахматными языковыми моделями

Ограничения

Карточка не сообщает длину контекста, языки или результаты оценки качества. Для загрузки требуется trust_remote_code=True.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chess-submission-v21-MDaytek

Chess model submitted to the LLM Course Chess Challenge.

Submission Info

Submitted by: MDaytek
Parameters: 1,143,744
Organization: LLM-course

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("LLM-course/chess-submission-v21-MDaytek", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("LLM-course/chess-submission-v21-MDaytek", trust_remote_code=True)

Evaluation

This model is evaluated at the Chess Challenge Arena.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: ChessForCausalLM
Ревизия весов: 7929e48