Balanced Strategy - V8-BALANCED
Submitted by: MDaytek Strategy: Optimal balance
Configuration
- Vocab: 104 tokens
- Embedding: 128
- Layers: 5
- Tying: True
- Params: 1,037,696
Why This Works
Optimal balance between vocab, embedding size, and depth!
Характеристики
- Контекст
- 256 токенов
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- chess_lm · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 янв 2026
Ссылки
chess-submission-v8-balanced-MDaytek
Компактная причинная модель MDaytek для генерации короткого текста о шахматах.
141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 янв 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
V8-BALANCED — компактная причинная языковая модель для генерации текста о шахматах, представленная MDaytek в рамках LLM-course. Модель использует архитектуру ChessForCausalLM семейства chess_lm, содержит около 1,04 млн параметров, словарь из 104 токенов, размерность эмбеддингов 128 и 5 слоёв; веса эмбеддингов связаны. Она предназначена для генерации шахматного текста в сценариях, соответствующих обучающей задаче курса. Максимальный контекст составляет 256 токенов.
Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии MIT. Небольшой размер делает модель компактной, но сам README не приводит оценок качества или результатов сравнения; поэтому надёжность ходов и применимость для экспертного анализа шахматных партий не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация продолжения шахматной записи
- создание коротких шахматных текстов
- эксперименты с компактными шахматными языковыми моделями
Ограничения
Контекст ограничен 256 токенами. В карточке нет оценок качества, поэтому корректность генерируемых шахматных ходов не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- ChessForCausalLM
- Ревизия весов
- f8307aa