/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
chess_transformer · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2026

chess_itsme_swdo

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактный GPT-подобный шахматный трансформер для генерации шахматных последовательностей и задач Chess Challenge.

197скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

chessitsmeswdo — компактная шахматная модель, разработанная участником swdo и представленная в LLM Course Chess Challenge. Это GPT-подобный Chess Transformer с 1 122 896 параметрами, словарём из 88 токенов, размерностью эмбеддингов 128, пятью слоями и четырьмя головами внимания.

Модель предназначена для генерации последовательностей в шахматном представлении и участия в шахматных сценариях, связанных с курсом и соревнованием. Репозиторий использует библиотеку Transformers и хранит веса в формате Safetensors. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация ходов или шахматных последовательностей
  • эксперименты с шахматными языковыми моделями
  • участие в шахматном соревновании LLM Course Chess Challenge

Ограничения

Карточка описывает небольшую модель для шахматного соревнования, но не сообщает об оценках силы игры, поддержке конкретных форматов партий или валидации легальности ходов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

chess_itsme_swdo

Chess model submitted to the LLM Course Chess Challenge.

Submission Info

  • Submitted by: swdo
  • Parameters: 1,122,896
  • Organization: LLM-course

Model Details

  • Architecture: Chess Transformer (GPT-style)
  • Vocab size: 88
  • Embedding dim: 128
  • Layers: 5
  • Heads: 4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
ChessForCausalLM
Ревизия весов
11ccba9

0 моделей