/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
14,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llava · dense
Опубликована
10 ноя 2023

llava_plus_v0_7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультимодальная модель LLaVA-Plus для исследований диалоговых систем и генерации текста с визуальным контекстом.

104скачиваний за 30 дней40лайковвеса обновлены10 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaVA-Plus-v0-7b — мультимодальная модель семейства LLaVA, предназначенная для исследований и создания чат-ботов, работающих с изображениями и текстом. Карточка описывает её как Large Language and Vision Assistant, обученный в сентябре 2023 года; архитектура — плотная LlavaLlamaForCausalLM на 6,6 млрд параметров, формат весов — PyTorch, контекст — 2048 токенов.

Модель рассчитана на исследователей и энтузиастов в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного обучения. Её можно применять для экспериментов с мультимодальным диалогом и генерацией текста по визуальному контексту. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. Доступные сведения не описывают конкретные функции использования навыков или результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • эксперименты с мультимодальными чат-ботами
  • ответы на вопросы об изображениях
  • генерация текста по визуальному контексту

Ограничения

Карточка не уточняет конкретные визуальные возможности, языковую поддержку или качество на бенчмарках. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaVA-Plus Model Card

Model details

Model type: LLaVA-Plus: Large Language and Vision Assistants that Plug and Learn to Use Skills

Model date: LLaVA-Plus-v0-7b was trained in September 2023.

Paper or resources for more information: https://llava-vl.github.io/llava-plus/

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/LLaVA-VL/LLaVA-Plus-Codebase/issues

Intended use

Primary intended uses: The primary use of LLaVA is research on large multimodal models and chatbots.

Primary intended users: The primary intended users of the model are researchers and hobbyists in computer vision, natural language processing, machine learning, and artificial intelligence.

Training dataset

https://huggingface.co/datasets/LLaVA-VL/llava-plus-data

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaLlamaForCausalLM
Ревизия весов
32c871e

0 моделей