/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,3 ГБ
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
privilege-code-opsd-ckpts
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

OPSD-Qwen3.5-9B-Medium-545-Checkpoint7-Merged

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Экспериментальная слитая модель Qwen3.5-9B, дообученная для генерации текста и решения задач по программированию.

68скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная полноразмерная слитая модель Qwen3.5-9B от автора LSW142857, подготовленная для генерации текста и решения задач по программированию. В основе — экспертно дообученный чекпойнт из jiaxingx/privilege-code-opsd-ckpts; затем модель обучали методом OPSD на задачах, где ошибался ученик, с адаптивным режимом Medium. Артефакт содержит объединённые обновления LoRA и модуль MTP, поэтому отдельный адаптер для запуска не нужен.

Модель проверяют на подмножестве из 100 задач SWE-Gym. README не приводит итоговую метрику качества: оценивание ещё продолжается, и результаты нельзя трактовать как оценку на SWE-bench Verified. Для обучения указан контекст 131072 токена; параметры текущего оценочного запуска допускают до 262144 токенов, но это не подтверждает изменение нативного контекста модели. Модель предназначена для генерации ответов и кода в диалоговом формате. Репозиторий опубликован публично с разрешения владельца, однако конкретная лицензия в предоставленных данных не названа.

Сценарии применения

  • генерация и дополнение программного кода
  • ответы на вопросы по коду в диалоге
  • проверка модели на задачах разработки ПО
  • эксперименты с обучением на ошибках модели-ученика

Ограничения

Итоговая оценка на подмножестве SWE-Gym ещё не завершена, а итоговая метрика качества не заявлена. Указанные 262144 токена относятся к настройкам оценочного запуска и не подтверждают нативную длину контекста; конкретная лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B OPSD Medium, checkpoint 7 (8 updates)

Full merged model used by the ongoing 100-task SWE-Gym validation run. This artifact includes all four model weight shards, tokenizer/chat template, processor configuration, merged LoRA updates, and the complete trained MTP module. No separate adapter is required. Optimizer state and the training data cursor are not part of this inference artifact.

Initialization: expert-SFT qwen35-9b-expert-sft-131k-lora64-block28-2996448/checkpoint-best from jiaxingx/privilege-code-opsd-ckpts, pinned revision 3fbab6c3ed8ad472c7b99bdf5e571ff90de0c0fc. Then trained with OPSD on 545 student-error tasks, Medium stage-adaptive PI in the frozen teacher's trailing user view. The student does not see PI. This is the Taurus Medium experiment, independent of the Weak experiment on Aries.

Training: LoRA rank 64, alpha 128; batch size 32; learning rate 2e-6; temperature 0.6; teacher top-K 64; context 131072; per-request output cap 4096; maximum turns 150. Checkpoint index 7 means 8 completed optimizer updates. Complete MTP parameters are included; see the checksummed merge manifest.

Current evaluation: context limit 262144, output cap 4096, maximum turns 250, temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20, min-p 0, seed 42, thinking enabled. The evaluation is unprivileged (no PI), using eight TP1 SGLang replicas on Aries. MTP speculation is disabled in this evaluation. SGLang uses its explicit longer-context override, and the client reserves 16 context tokens. These are runtime evaluation settings, not a claim that the model configuration's native context length was changed.

The validation set is a 100-task SWE-Gym subset, not SWE-bench Verified. Evaluation is ongoing; no final pass rate is claimed. Infrastructure failures require separate control-based auditing and must not be interpreted as incorrect model answers.

SHA256SUMS.json records the exact uploaded runtime file sizes and hashes. merge_manifest.json records the checkpoint lineage and tensor merge verification. Training logs, private task transcripts, datasets, credentials, and optimizer checkpoints are excluded. The repository is public, as explicitly authorized by its owner.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
8895ebe

0 моделей