LLäMmlein2Vec 120M — немецкоязычная модель-энкодер, созданная командой LSX-UniWue на основе собственной авторегрессионной модели LLäMmlein 120M с преобразованием по методу LLM2Vec. Она предназначена для получения векторных представлений немецких текстов, например для семантического поиска, сравнения текстов и построения систем поиска по документам. Модель построена на архитектуре LLaMA с двунаправленным энкодером LlamaBiModel, содержит около 100,1 млн параметров и обрабатывает контекст до 8192 токенов.

Для запуска авторы рекомендуют библиотеку llm2vec. Модель обучалась с использованием данных RedPajama-Data-V2. В метаданных указана лицензия other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке модели и связанных материалах. Карточка ссылается на препринт, но не приводит здесь результаты оценки качества.