Немецкоязычная модель на 1 млрд параметров для генерации текста с контекстом 2048 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LLäMmlein 1B — немецкоязычная языковая модель на 1 млрд параметров, разработанная LSX-UniWue и обученная с нуля на кодовой базе TinyLlama. Для обучения использовались немецкая часть RedPajama V2 и набор данных LLaMmlein-Dataset. Модель построена на архитектуре Llama и предназначена для генерации текста на немецком языке; её оценивали на бенчмарке SuperGLEBer.
Модель принимает текст и генерирует текст. Она опубликована в формате Safetensors для библиотеки Transformers, имеет контекст длиной 2048 токенов и лицензию с обозначением «other». Подробные условия лицензии и сведения о качестве в карточке не раскрыты.
Контекст ограничен 2048 токенами. Качество зависит от сценария; карточка сообщает об оценке на SuperGLEBer, но не приводит результаты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a German Tinyllama 1B language model trained from scratch using the Tinyllama codebase on the German portion of RedPajama V2. Find more details on our page and our preprint!
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("LSX-UniWue/LLaMmlein_1B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("LSX-UniWue/LLaMmlein_1B")
We evaluated our results on the SuperGLEBer benchmark. Data Take Down
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…