Текстовая модель семейства Llama с 6,6 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
L2-7b-Synthia-WVG-Test — языковая модель семейства Llama от LTC-AI-Labs с архитектурой LlamaForCausalLM и 6,6 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; в карточке приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая ARC и HellaSwag.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Указанный контекст составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch. Метаданные и README не описывают языковую специализацию, лицензию или более конкретные сценарии применения.
В README приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, без подробной оценки качества или рекомендаций по использованию. Языковая специализация и лицензия в доступных данных не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 44.95 |
| ARC (25-shot) | 55.97 |
| HellaSwag (10-shot) | 77.89 |
| MMLU (5-shot) | 49.48 |
| TruthfulQA (0-shot) | 44.11 |
| Winogrande (5-shot) | 74.11 |
| GSM8K (5-shot) | 5.91 |
| DROP (3-shot) | 7.14 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…