Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 1 апр 2023

Ссылки

Hugging Face

laura-test

LaCarnevali

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Тестовая DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.

16скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены1 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LaCarnevali/laura-test — тестовая DreamBooth-модель для генерации изображений по текстовым запросам. Автор сообщает, что обучил её с помощью fast-DreamBooth notebook от TheLastBen; в README также предлагается проверять концепцию через A1111 Colab. Метаданные указывают на Stable Diffusion и формат Diffusers с весами PyTorch и Safetensors.

Модель предназначена для генерации изображений по тексту, в частности для проверки обученной концепции. Она опубликована по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README не приводит примеров изображений, описания концепции или подробностей обучения, поэтому назначение и качество результата нельзя оценить точнее.

Сценарии применения

проверка обученной DreamBooth-концепции
генерация изображений по текстовому описанию
эксперименты с моделью в A1111 Colab

Ограничения

README не описывает обученную концепцию и не содержит доступных примеров изображений, поэтому нельзя оценить качество генерации или рекомендуемые формулировки запросов.