Uploaded finetuned model
- Developed by: LaaP-ai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 июл 2025
Ссылки
qwen-base-invoicev1.01-1.5B
Дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
1 205скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июл 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LaaP-ai/qwen-base-invoicev1.01-1.5B — дообученная языковая модель LaaP-ai на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Репозиторий сообщает о дообучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL; карточка не уточняет специализацию invoice в названии.
Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не содержит сведений о качестве, обучающих данных или ограничениях для обработки счетов.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
- обработка длинных текстовых запросов
- эксперименты с дообучением Qwen2
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки и не описывает конкретные возможности обработки счетов, несмотря на название репозитория.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e1cd87a