Uploaded finetuned model
- Developed by: LadiesMan69
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 сен 2026
Ссылки
Qwen2.5-NPC
Производная модели LadiesMan69/Qwen2.5-NPC-passenger. Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct диалоговая модель для генерации текста, в том числе в сценариях с пассажиром NPC.
542скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели LadiesMan69/Qwen2.5-NPC на Hugging Face совпадает с карточкой LadiesMan69/Qwen2.5-NPC-passenger, поэтому описание составлено по ней.
LadiesMan69/Qwen2.5-NPC-passenger — дообученная модель генерации текста на базе Qwen2.5-7B-Instruct. Она предназначена для диалогового использования; название репозитория указывает на сценарий пассажира NPC, однако карточка не описывает его поведение или специальные возможности подробно. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2 и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано обучение с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык; иных языков карточка не подтверждает. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README не приводит оценок качества, данных обучения или конкретных ограничений, поэтому пригодность для конкретного NPC-сценария следует оценивать отдельно.
Сценарии применения
- генерация реплик пассажира NPC
- диалог с игровым персонажем
- ответы на текстовые сообщения на английском языке
Ограничения
Карточка не описывает поведение модели, данные обучения или результаты оценки качества. Поддержка языков помимо английского не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 848fc5f