/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.2-klein-base-9B
Библиотека
diffusers
Опубликована
12 мая 2026

AsymFLUX.2-klein-9B

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная пиксельная модель FLUX.2-klein-9B для генерации изображений по текстовому запросу.

787скачиваний за 30 дней64лайкавеса обновлены14 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AsymFLUX.2-klein-9B — модель генерации изображений по тексту, разработанная LakonLab и дообученная на black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B методом AsymFlow, предложенным в исследовательской работе Stanford University. Модель работает в пиксельном пространстве и предназначена для создания изображений по текстовым запросам.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с библиотекой Diffusers. README предлагает установить LakonLab версии 0.2. Лицензия указана как other; конкретные условия использования в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым описаниям
  • генерация визуальных концепций по промпту
  • создание иллюстраций из текстового запроса

Ограничения

Для использования README указывает библиотеку LakonLab версии 0.2. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования по предоставленным данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Asymmetric Flow Models

Pixel-space text-to-image model AsymFLUX.2-klein finetuned from black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B, using the AsymFlow method proposed in the paper:

Asymmetric Flow Models arXiv 2026 Hansheng Chen, Jan Ackermann, Minseo Kim, Gordon Wetzstein, Leonidas Guibas Stanford University Project Page | arXiv | Code | AsymFLUX.2 klein Demo🤗

asymflow_teaser

Usage

Please first install the LakonLab v0.2.

We provide a Diffusers-style pipeline for AsymFLUX.2 klein. The example below loads the FLUX.2 klein Base 9B model, attaches the AsymFlow adapter, and generates an image directly in pixel space.

import math
import torch
from lakonlab.models.architectures import OklabColorEncoder
from lakonlab.models.diffusions.schedulers import FlowAdapterScheduler
from lakonlab.pipelines.pipeline_pixelflux2_klein import PixelFlux2KleinPipeline

pipe = PixelFlux2KleinPipeline.from_pretrained(
    'black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B',
    vae=OklabColorEncoder(
        use_affine_norm=True,
        mean=(0.56, 0.0, 0.01),
        std=0.16),
    scheduler=FlowAdapterScheduler(
        shift=17.0,
        use_dynamic_shifting=True,
        base_seq_len=1024 ** 2,
        max_seq_len=2048 ** 2,
        base_logshift=math.log(17.0),
        max_logshift=math.log(34.0),
        dynamic_shifting_type='sqrt',
        base_scheduler='UniPCMultistep'),
    torch_dtype=torch.bfloat16)
adapter_name = pipe.load_lakonlab_adapter(  # you may later call `pipe.set_adapters([adapter_name, ...])` to combine other adapters (e.g., style LoRAs)
    'Lakonik/AsymFLUX.2-klein-9B',
    target_module_name='transformer')
pipe = pipe.to('cuda')

# Text-to-image generation example
prompt = 'Restored color photo from the 1900s. A middle-aged man with cybernetic metal hands is sitting on an old wooden chair and reading the newspaper. The newspaper has the prominent headline "AsymFLOW RELEASED" in large bold font. Close-up shot focusing on the newspaper.'
neg_prompt = 'Low quality, worst quality, blurry, deformed, bad anatomy, unclear text'
out = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=neg_prompt,
    width=960,
    height=1280,
    num_inference_steps=38,
    guidance_scale=4.0,
    generator=torch.Generator().manual_seed(42),
).images[0]
out.save('asymflux2_klein.png')

Citation

@article{chen2026asymmetric,
  title={Asymmetric Flow Models},
  author={Hansheng Chen and Jan Ackermann and Minseo Kim and Gordon Wetzstein and Leonidas Guibas},
  journal={arXiv preprint arXiv:2605.12964},
  url={https://arxiv.org/abs/2605.12964},
  year={2026},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Базовая модель black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B закрыта автором (gated): у платформы нет доступа к её весам.

Ревизия весов
04be923

0 моделей