/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

Eidolon-v3-14B-abliterated

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Разговорная 14-миллиардная модель Qwen2 с уменьшенным количеством отказов для генерации текста и диалогов.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lambent/Eidolon-v3-14B-abliterated — разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2 с 14 млрд параметров, представленная Lambent. В этой версии применено вмешательство в слой 19, направленное на подавление направления отказа; дополнительного дообучения в этой ветке не проводилось. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а также имеет интерфейс для вызова инструментов.

Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README приведён результат 78,4 на EQ-Bench 2.1; автор сообщает, что выявленное тестом повреждение возможностей выглядит небольшим, но отмечает риск ухудшения способностей при дообучении. Метаданные помечают модель как не подходящую для любой аудитории. Сведения о лицензии и поддерживаемых естественных языках в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текста
  • настройка чат-бота с уменьшенным количеством отказов
  • вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

Изменение направления отказа может снижать склонность модели отказывать, а дообучение способно ухудшить её возможности. README не описывает точные пределы качества и не сообщает условия лицензии.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Same as v3 but with an intervention against the refusal direction applied in layer 19.

Should notably reduce censorship and refusals, given a system prompt configured in that direction.

No additional fine-tuning has been done in this branch but EQ-bench detected damage appears fairly minimal.

(Trying to tune this without hurting what arcee-ai did in distillation for the lovely SuperNova-Medius is an interesting challenge, and one I'm still trying to figure out. A little DPO isn't usually too harsh on it, but even qLoRA has proven liable to degrade capability. Seems like good teachers make a difference, who knew?)

TasksVersionFiltern-shotMetricValueStderr
eq_bench2.1none0eqbench↑78.4158±1.609
none0percent_parseable↑100.0000±0.000

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b63a840

0 моделей