Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Eidolon-v3-14B-wyrd
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 дек 2024

Ссылки

Eidolon-v3.1-14B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая разговорная модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия через интерфейс вызова инструментов.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lambent/Eidolon-v3.1-14B — объединённая разговорная языковая модель, созданная разработчиком Lambent с помощью mergekit из Lambent/Eidolon-v3-14B-wyrd и Lambent/Eidolon-v3-14B-abliterated. В README указано, что слияние линейное, с равными весами; работа также проверяла восстановление словаря до дополненного размера. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 14 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Вариант abliterated описан в каталоге как модель с уменьшенным количеством отказов. README характеризует компонент wyrd как вмешательство, связанное с направлением креативности, однако не приводит количественной оценки качества. Репозиторий содержит веса Safetensors для использования с Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация и продолжение текста
создание творческих текстовых ответов
вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

README не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач по предоставленным данным оценить нельзя. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

eidolrestore

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merged mostly to test restoring the vocabulary to its padded size. -wyrd is an intervention on -abliterated somewhat related to creativity direction.

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
models:
  - model: Lambent/Eidolon-v3-14B-wyrd
  - model: Lambent/Eidolon-v3-14B-abliterated
parameters:
  weight: 0.5
tokenizer:
  source: union
  pad_to_multiple_of: 512

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 457d23f