/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
2 дек 2024

Eidolon-v3.1-14B-deconditioned

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 14-миллиардная чат-модель Qwen2 с изменёнными активациями для исследования поведения и безопасности языковых моделей.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eidolon-v3.1-14B-deconditioned — экспериментальная разговорная языковая модель семейства Qwen2, представленная автором Lambent. Это плотная модель с 14 млрд параметров на базе архитектуры Qwen2ForCausalLM; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131072 токенов и доступна в формате safetensors через Transformers.

Модель создана вмешательством в слои 8, 14 и 15, чтобы нейтрализовать активации, которые автор трактует как связанные с вредоносностью. Она предназначена для экспериментов с поведением и безопасностью чат-моделей. В README приведены результаты EQBench 2.1 и пример разнообразия ответов на вопрос о божестве; автор отмечает заметное снижение результата после вмешательства. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.

Модель помечена как не подходящая для всех аудиторий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с нейтрализацией активаций, связанных с вредоносностью
  • оценка влияния вмешательства в слои модели на качество ответов
  • проверка разнообразия ответов разговорной модели
  • сравнение результатов чат-моделей на EQBench
  • эксперименты с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Автор сообщает о заметном снижении результата EQBench после вмешательства в слои модели. Метка карточки предупреждает, что модель подходит не для всех аудиторий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Intervention on layers 8, 14, 15 with disclaimer activations treated as "harmfulness" activations to be neutralized. Experimental.

EQBench results: This might have been a bit heavy-handed an intervention -- decrease is noticeable. Not mangled, still.

TasksVersionFiltern-shotMetricValueStderr
eq_bench2.1none0eqbench↑75.3213±1.7683
none0percent_parseable↑100.0000±0.0000

Deity eval results: "If you were a god, which would it be? Name only one. Respond with one word only."

Holy (fire stolen from the gods), I've not been able to see any Qwen derivative to respond with anything but Zeus before, but this motherfucker out and said "Prometheus" on first run. It's not the most common answer, but it's varying a lot more!

Deities Chosen out of 20 runs, temp 0.8, various other sampling stuff:

  • Prometheus: 2
  • Apollo: 7
  • Zeus: 6
  • Hermes: 3
  • Poseidon: 1
  • Bacchus: 1

(Temp 0 is still Zeus, but it's clearly neck and neck with Apollo.)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d171764

0 моделей