Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 2,1 млрд
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: cosmo-1b
Опубликована: 9 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

cosmo-upscale

Lambent

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Плотная языковая модель Llama на 2,1 млрд параметров для генерации текста, полученная на основе HuggingFaceTB/cosmo-1b.

326скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lambent/cosmo-upscale — языковая модель для генерации текста, созданная методом mergekit passthrough на основе HuggingFaceTB/cosmo-1b. В конфигурации повторно размещены срезы слоёв исходной модели; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 2,1 млрд параметров, контекст — 2048 токенов.

Модель подходит для продолжения текста и генерации ответов, историй и образовательного контента — таких сценариев, как у базовой модели. В карточке описана операция слияния, однако метаданные классифицируют происхождение как дообучение; здесь указан тип из метаданных. Лицензия и отдельные оценки качества в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

продолжение заданного текста
генерация ответов на вопросы
написание коротких историй
создание образовательных материалов

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Отдельные сведения о качестве и лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

biggercosmo

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

HuggingFaceTB/cosmo-1b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: "bfloat16"
merge_method: passthrough
slices:
  - sources:
    - model: "HuggingFaceTB/cosmo-1b"
      layer_range: [0, 23]
  - sources:
    - model: "HuggingFaceTB/cosmo-1b"
      layer_range: [16, 21]
  - sources:
    - model: "HuggingFaceTB/cosmo-1b"
      layer_range: [21, 23]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: cd52d59