/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
The-Trinity-Coder-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мая 2024

threebird-7B

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом TIES модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, в том числе кода и диалоговых ответов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

threebird — языковая модель Lambent, полученная слиянием методом TIES нескольких предварительно обученных моделей на базе Mistral. В состав слияния вошли S-miguel/The-Trinity-Coder-7B, macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo и bobofrut/ladybird-base-7B-v8; в карточке также указана Mistral-7B-v0.1 как базовая модель. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров, нативный контекст — 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, включая сценарии программирования и диалогового взаимодействия, унаследованные от моделей в составе слияния. README приводит результаты на отдельных тестах Open LLM Leaderboard, но не описывает подробные гарантии качества для конкретных задач. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста
  • написание фрагментов кода
  • ответы в диалоге с пользователем

Ограничения

README не приводит оценки качества для программирования или диалогов и не указывает поддерживаемые языки. Результаты приведены лишь для отдельных тестов Open LLM Leaderboard и не гарантируют качество в прикладных сценариях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

threebird

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bobofrut/ladybird-base-7B-v8
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: S-miguel/The-Trinity-Coder-7B
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
merge_method: ties
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.74.92
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)72.44
HellaSwag (10-Shot)87.82
MMLU (5-Shot)65.02
TruthfulQA (0-shot)67.61
Winogrande (5-shot)84.93
GSM8k (5-shot)71.72

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a07c2b6

0 моделей