/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
8 июн 2024

threebird-scribe-alpha0.2-7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с улучшениями синтаксиса и результатов на EQ-Bench.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Threebird Scribe Alpha 0.2 — объединённая языковая модель, созданная Lambent методом TIES с помощью mergekit на основе Mistral-7B-v0.1 и моделей Threebird Scribe Alpha 0.1 и Patronum-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. По описанию автора, версия Alpha 0.1 создавалась для исправления синтаксических проблем с небольшим ухудшением сохранения исходных возможностей; Alpha 0.2 показала небольшое улучшение относительно обеих объединённых моделей на EQ-Bench и сохраняет возможность разбора результатов бенчмарка. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация связных текстовых ответов
  • написание и продолжение текста
  • создание диалоговых ответов
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • оценка генерации текста на EQ-Bench

Ограничения

README сообщает о небольшом улучшении на EQ-Bench, но не приводит подробных оценок других задач. Указанное стремление исходной Alpha 0.1 сократить синтаксические проблемы и потери возможностей не гарантирует их полного устранения в этой версии.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nextbird

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

TasksVersionFiltern-shotMetricValueStderr
eq_bench2.1none0eqbench↑78.7229±1.4751
none0percent_parseable↑100.0000±0.0000

Slight improvement over both constituents on EQ-Bench benchmark, again rivaling senseable/WestLake-7B-v2 ancestor while remaining able to be parsed.

Lambent/threebird-scribe-alpha0.1-7B is a local mix of fine-tunes of Lambent/threebird-7B aiming just to fix syntax issues with fairly low forgetting or loss of intelligence.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Lambent/threebird-scribe-alpha0.1-7B
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: FelixChao/Patronum-7B
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
merge_method: ties
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2d96202

0 моделей