/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 янв 2024

LWM-Text-128K

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

LWM-Text-128K — дообученная на текстах книг языковая модель с контекстом до 131 072 токенов для генерации текста, включая работу с длинными последовательностями.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LWM-Text-128K — открытая авторегрессионная языковая модель на архитектуре Transformer семейства LLaMA, дообученная на основе LLaMA 2. По метаданным, модель содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста и работы с длинными последовательностями; при обучении использовались 92 тысячи документов Books3 длиной от 100 до 200 тысяч токенов. Языковые возможности отдельно не описаны. Модель опубликована в формате PyTorch; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация продолжений длинных текстов
  • создание черновиков на основе большого текстового контекста
  • обобщение длинных документов
  • ответы на вопросы по предоставленному тексту
  • анализ содержания объёмных книг

Ограничения

Языки модели отдельно не указаны. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и оценках качества; обучение на подмножестве Books3 может ограничивать применимость к другим жанрам и доменам.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LWM-Text-128K Model Card

Model details

Model type: LWM-Text-128K is an open-source model trained from LLaMA-2 on a subset of Books3 filtered data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture.

Model date: LWM-Text-128K was trained in December 2023.

Paper or resources for more information: https://largeworldmodel.github.io/

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/LargeWorldModel/lwm/issues

Training dataset

  • 92K subset of Books3 documents with 100K to 200K tokens

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c1ea3aa

0 моделей