/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
7 фев 2024

LWM-Text-Chat-128K

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

LWM-Text-Chat-128K — дообученная на длинных книгах языковая модель с контекстом 131 072 токена для генерации текста и диалога.

30скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LWM-Text-Chat-128K — открытая авторегрессионная языковая модель LargeWorldModel на архитектуре Transformer семейства LLaMA. Модель с 6,6 млрд параметров дообучена на основе LLaMA-2; контекст составляет 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и работы с длинными документами: её обучали на подмножестве Books3 из 92 тысяч документов длиной от 100 до 200 тысяч токенов. Это позволяет использовать её для диалога и создания продолжений текста с большим контекстом. В карточке указана лицензия на открытое использование, однако её условия здесь не приведены.

Сценарии применения

  • диалог с языковой моделью по длинному контексту
  • создание продолжений текста по длинному документу
  • суммаризация больших текстовых материалов
  • ответы на вопросы по содержимому книги
  • генерация текста на основе длинных входных фрагментов

Ограничения

Обучение на Books3 может ограничивать качество и охват тем за пределами книжных текстов. Язык модели в предоставленных данных не обозначен.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LWM-Text-Chat-128K Model Card

Model details

Model type: LWM-Text-Chat-128K is an open-source model trained from LLaMA-2 on a subset of Books3 filtered data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture.

Model date: LWM-Text-Chat-128K was trained in December 2023.

Paper or resources for more information: https://largeworldmodel.github.io/

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/LargeWorldModel/lwm/issues

Training dataset

  • 92K subset of Books3 documents with 100K to 200K tokens

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e3f71d1

0 моделей