/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
7 фев 2024

LWM-Text-Chat-1M

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Чат-модель семейства LLaMA на 6,6 млрд параметров для генерации текста и работы с контекстом длиной до 1 048 576 токенов.

67скачиваний за 30 дней173лайкавеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LargeWorldModel/LWM-Text-Chat-1M — авторегрессионная языковая модель на архитектуре Transformer семейства LLaMA, разработанная Large World Model. Это чат-вариант модели LWM-Text-1M-Chat, обученный на основе LLaMA 2 на отфильтрованной части Books3; в карточке указано, что обучение проходило в декабре 2023 года на 800 документах длиной более миллиона токенов. По метаданным модель содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 1 048 576 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, в том числе обработки длинных текстовых входов. В репозитории указан формат PyTorch. Сведения о лицензии, поддерживаемых естественных языках и конкретных ограничениях применения в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация продолжений текста
  • обобщение длинных документов
  • поиск нужных сведений в длинном текстовом контексте

Ограничения

В описании приведены только обучающие данные и длина контекста; качество на конкретных задачах и ограничения применения не раскрыты.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LWM-Text-1M-Chat Model Card

Model details

Model type: LWM-Text-1M-Chat is an open-source model trained from LLaMA-2 on a subset of Books3 filtered data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture.

Model date: LWM-Text-1M-Chat was trained in December 2023.

Paper or resources for more information: https://largeworldmodel.github.io/

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/LargeWorldModel/lwm/issues

Training dataset

  • 800 subset of Books3 documents with 1M plus tokens

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0598c44

0 моделей