/ Модель

Характеристики

Контекст
524 288 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
7 фев 2024

LWM-Text-Chat-512K

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

LWM-Text-Chat-512K — модель LLaMA-2 с контекстом до 524 288 токенов для генерации текста и работы с длинными документами.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LWM-Text-Chat-512K — открытая авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA, созданная LargeWorldModel на основе LLaMA-2. Это плотный трансформер с 6,6 млрд параметров и контекстом до 524 288 токенов, предназначенный для генерации текста и работы с очень длинными документами. Модель обучали в декабре 2023 года на подмножестве Books3: 3 500 документов длиной от 500 тысяч до 1 миллиона токенов.

Модель может применяться для продолжения текста, диалога и анализа длинных материалов в пределах контекстного окна. Карточка не описывает отдельные результаты оценки качества или подробные ограничения; производительность на конкретных задачах следует проверять отдельно. В репозитории указаны веса PyTorch. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста с большим объёмом контекста
  • продолжение длинных текстов
  • диалог с учётом длинной истории переписки
  • анализ длинных документов в контексте

Ограничения

Предоставленные сведения не описывают качество на отдельных задачах и не позволяют судить о надёжности ответов. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LWM-Text-Chat-512K Model Card

Model details

Model type: LWM-Text-Chat-512K is an open-source model trained from LLaMA-2 on a subset of Books3 filtered data. It is an auto-regressive language model, based on the transformer architecture.

Model date: LWM-Text-Chat-512K was trained in December 2023.

Paper or resources for more information: https://largeworldmodel.github.io/

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/LargeWorldModel/lwm/issues

Training dataset

  • 3500 subset of Books3 documents with 500K to 1M tokens

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3905e52

0 моделей