/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.3-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2025

Nova-70B-Llama-3.3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama 3.3 на 70 млрд параметров для ролевых диалогов, текстовых приключений и создания последовательных историй в длинном контексте.

44скачиваний за 30 дней31лайквеса обновлены3 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nova-70B-Llama-3.3 — дообученная LatitudeGames на базе meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct с участием Gryphe Padar. Модель предназначена для интерактивных текстовых приключений, ролевых диалогов и создания повествовательных историй с выразительными персонажами, развитием отношений и последовательностью событий в длинном контексте.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 69,5 млрд параметров. Она дообучена на текстовых приключениях, эмоциональных историях, материалах по построению миров и ролевых диалогах; небольшой набор инструкций добавлен для усиления выполнения запросов. Поддерживает контекст до 131 072 токенов и ориентирована прежде всего на английский язык. Использует формат prompt Llama 3; репозиторий содержит веса safetensors, а README также ссылается на квантизованные веса GGUF.

В длинных повествованиях модель стремится сохранять характеры и нюансы взаимодействий; базовое обучение в настоящем времени и от второго лица может влиять на стиль, хотя, по README, модель способна создавать тексты с другими перспективами и выполнять сложные инструкции. Лицензия — llama3.3.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с устойчивыми персонажами
  • создание интерактивных текстовых приключений
  • написание историй о взаимоотношениях и личной драме
  • разработка эпических сюжетов и проработка вымышленных миров
  • продолжение повествования с учётом длинного контекста

Ограничения

Обучающие данные были преимущественно написаны в настоящем времени и от второго лица, поэтому этот стиль может проявляться в генерации. В README отмечено, что модель способна писать с другими перспективами, но сравнительные оценки качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Nova-70B-Llama-3.3

Built on Llama 70B and trained with the same techniques that made Muse good at stories about relationships and character development, Nova brings the greater reasoning abilities of a larger model to understanding the nuance that makes characters feel real and stories come to life. Whether you're roleplaying cloak-and-dagger intrigue, personal drama or an epic quest, Nova is designed to keep characters consistent across extended contexts while delivering the nuanced character work that defines compelling stories.

If you want to try this model without running it yourself, you can do so at https://aidungeon.com.

We plan to continue improving and open-sourcing similar models, so please share any and all feedback on how we can improve model behavior. Below we share more details on how Nova was created.

Quantized GGUF weights can be downloaded here.

Model details

Nova 70B was trained directly on top of Llama 3.3 70B Instruct with a multitude of datasets, combining text adventures of the kind used to finetune our Wayfarer model series, long emotional narratives, detailed worldbuilding and general roleplay, each carefully balanced and rewritten to be free of common AI cliches. A small single-turn instruct dataset was included to send a stronger signal during finetuning.

DPO was explored in this particular size range since this had a noticeable impact on Muse’s more human writing style but combined with Llama 3.3’s own DPO training this produced a noticeably worse performing model.

Inference

The Llama architecture can handle a large variety of settings, with the following serving as a baseline:

"temperature": 0.8,
"repetition_penalty": 1.05,
"min_p": 0.05

Limitations

Much like many of our other models, Nova was trained exclusively on second-person present tense data (using “you”) in a narrative style, but the larger model size and the underlying instruct layer make it more then capable of producing narrative texts with other perspectives while retaining its ability to understand complex instructions.

Prompt Format

This model follows the original Llama 3 prompt format.

<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

You're a masterful storyteller and gamemaster. Write in second person present tense (You are), crafting vivid, engaging narratives with authority and confidence.<|eot_id|>
<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

> You peer into the darkness.<|eot_id|>
<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

You have been eaten by a grue.

GAME OVER<|eot_id|>

Credits

Thanks to Gryphe Padar for collaborating on this finetune with us!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f92b063

0 моделей