/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
noobai-XL-0.77
Опубликована
3 ноя 2024

noobai-XL-1.0

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

NoobAI-XL-1.0 — дообученная диффузионная модель Laxhar Lab для генерации иллюстраций по текстовым, в том числе теговым, промптам.

38 525скачиваний за 30 дней38лайковвеса обновлены15 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NoobAI-XL-1.0 — диффузионная модель генерации изображений по текстовому описанию от Laxhar Lab. Она дообучена на базе NoobAI-XL-0.77; в README исходной моделью названа Illustrious-xl. Для обучения использовались изображения из Danbooru и e621 с подписями в виде тегов, поэтому модель ориентирована на генерацию изображений по теговым промптам. Рекомендуются CFG 5–6, 25–30 шагов и разрешение около 1024×1024; среди предложенных размеров — 832×1216 и 1216×832.

Модель предназначена для создания иллюстраций по текстовым запросам. В README приведены рекомендуемые префикс промпта и негативный промпт, а также описаны связанные ControlNet-модели для normal, depth и canny. Основной указанный язык карточки — английский; данные обучения ориентированы на теги. Лицензия обозначена как other, а README запрещает коммерческое использование, требует открывать производные модели и соблюдать Fair AI Public License. Генерация может давать неожиданные или вредные результаты; качество зависит от промпта и настроек семплирования.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация изображений по тегам в стиле Danbooru
  • создание вертикальных и горизонтальных изображений с заданной композицией
  • подготовка изображений с помощью рекомендованных промптов и настроек семплирования

Ограничения

Коммерческое использование запрещено условиями README; для производных моделей требуется открытая публикация и соблюдение Fair AI Public License. Результаты могут быть неожиданными или вредными, а качество зависит от промпта и параметров генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

New Image Generation Model

This is an image generation model based on training from Illustrious-xl.

It utilizes the latest full Danbooru and e621 datasets for training, with native tags caption.

Model Introduction

Model Details

  • Developed by: Laxhar Lab

  • Model Type: Diffusion-based text-to-image generative model

  • Fine-tuned from: OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0

  • Sponsored by from: Lanyun Cloud

Recommended Settings

Parameters

  • CFG: 5 ~ 6
  • Steps: 25 ~ 30
  • Sampling Method:Euler a
  • Resolution: Total area around 1024x1024. Best to choose from: 768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768

Prompts

  • Prompt Prefix:
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,
  • Negative Prompt:
nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro

Usage Guidelines

Caption

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>

Quality Tags

For quality tags, we evaluated image popularity through the following process:

  • Data normalization based on various sources and ratings.
  • Application of time-based decay coefficients according to date recency.
  • Ranking of images within the entire dataset based on this processing.

Our ultimate goal is to ensure that quality tags effectively track user preferences in recent years.

Percentile RangeQuality Tags
> 95thmasterpiece
> 85th, <= 95thbest quality
> 60th, <= 85thgood quality
> 30th, <= 60thnormal quality
<= 30thworst quality

Date tags

Year RangePeriod
2005-2010old
2011-2014early
2014-2017mid
2018-2020recent
2021-2024newest

Datasets

  • Latest Danbooru images up to the training date(for v1.0,it mean approximately before 2024-10-23)
  • E621 images e621-2024-webp-4Mpixel dataset on Hugging Face

Communication

Utility Tool

Laxhar Lab is training a dedicated ControlNet model for NoobXL, and the models are being released progressively. So far, the normal, depth, and canny have been released.

Model link: https://civitai.com/models/929685

Model License

This model's license inherits from https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 fair-ai-public-license-1.0-sd and adds the following terms. Any use of this model and its variants is bound by this license.

I. Usage Restrictions

  • Prohibited use for harmful, malicious, or illegal activities, including but not limited to harassment, threats, and spreading misinformation.
  • Prohibited generation of unethical or offensive content.
  • Prohibited violation of laws and regulations in the user's jurisdiction.

II. Commercial Prohibition

We prohibit any form of commercialization, including but not limited to monetization or commercial use of the model, derivative models, or model-generated products.

III. Open Source Community

To foster a thriving open-source community,users MUST comply with the following requirements:

  • Open source derivative models, merged models, LoRAs, and products based on the above models.
  • Share work details such as synthesis formulas, prompts, and workflows.
  • Follow the fair-ai-public-license to ensure derivative works remain open source.

IV. Disclaimer

Generated models may produce unexpected or harmful outputs. Users must assume all risks and potential consequences of usage.

Participants and Contributors

Participants

Contributors

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
70dee4d

0 моделей