Диффузионная модель Lee0718111 для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Lee0718111/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Карточка относит её к Unit 1 курса по диффузионным моделям; для запуска используется DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель предназначена для создания изображений бабочек без текстового запроса. Она распространяется в форматах Diffusers и Safetensors по лицензии MIT. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые языки или дополнительные ограничения; модель генерирует изображения в заданной тематике.
Модель предназначена для изображений бабочек и не описана как универсальный генератор изображений. Генерация по текстовому запросу в карточке не заявлена.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Lee0718111/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.