/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 мая 2024

LCARS_AI_StarTrek_Computer

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая языковая модель Mistral для генерации диалогов и ролевых сценариев в стиле бортового компьютера Star Trek.

75скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены13 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3583

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2458

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4446

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0408

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,395

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2676

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LeroyDyer/LCARS_AI_StarTrek_Computer — языковая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная автором путём слияния нескольких моделей LeroyDyer. Она предназначена для генерации текста в тематике бортового компьютера Star Trek, диалогов и ролевых сценариев; автор также описывает планы добавить данные о космосе, истории и других темах, поэтому не все эти источники следует считать уже включёнными в модель. В метаданных указаны задача text-generation, библиотека Transformers и контекст до 32 768 токенов; модель принимает и выдаёт текст на английском языке.

Автор предупреждает, что из-за слияния унаследованные возможности могут работать непоследовательно, а качество выполнения задач не гарантировано. В README также отмечено, что среди исходных моделей были NSFW-модели для ролевых сценариев и эротики, поэтому возможна генерация взрослого контента. Модель опубликована под лицензией MIT.

Сценарии применения

  • генерация реплик бортового компьютера в стиле Star Trek
  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • создание вымышленных дискуссий об истории и философии

Ограничения

Автор предупреждает, что слияние могло привести к непоследовательному запоминанию и качеству выполнения задач. Среди исходных моделей были NSFW-модели, поэтому возможен взрослый контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

If anybody has star trek data please send as this starship computer database archive needs it!

then i can correctly theme this model to be inside its role as a starship computer : so as well as any space dara ffrom nasa ; i have collected some mufon files which i am still framing the correct prompts for ; for recall as well as interogation : I shall also be adding a lot of biblical data and historical data ; from sacred texts; so any generated discussions as phylosophers discussing ancient history and how to solve the problems of the past which they encountered ; in thier lifes: using historical and factual data; as well as playig thier roles after generating a biography and character role to the models to play: they should also be amazed by each others acheivements depending on thier periods: we need multiple role and characters for these discussions: as well as as much historical facts and historys as possible to enhance this models abitlity to dicern ancient aliens truth or false : (so we need astrological, astronomical, as well as sizmological and ecological data for the periods of histroy we know : as well as the unfounded suupositions from youtube subtitles !) another useful source of themed data!

This model is a Collection of merged models via various merge methods : Reclaiming Previous models which will be orphened by thier parent models : THis model is the model of models so it may not Remember some task or Infact remember them all as well as highly perform ! There were some very bad NSFW Merges from role play to erotica as well as various characters and roles downloaded into the model: So those models were merged into other models which had been specifically trained for maths or medical data and the coding operations or even translation:

the models were heavliy dpo trained ; and various newer methodologies installed : the deep mind series is a special series which contains self correction recal, visio spacial ... step by step thinking:

SO the multi merge often fizes these errors between models as well as training gaps :Hopefully they all took and merged well ! Performing even unknown and unprogrammed tasks:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.14.61
IFEval (0-Shot)35.83
BBH (3-Shot)21.78
MATH Lvl 5 (4-Shot)4.08
GPQA (0-shot)2.35
MuSR (0-shot)7.44
MMLU-PRO (5-shot)16.20

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1b04492

0 моделей