Highly focused on medical Training datasets ; + Upgraded inplace
VERY HIGH SCORING MODEL
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 мар 2024
Ссылки
Mixtral_BioMedical
Дообученная на медицинских данных языковая модель Mistral для генерации медицинских текстов и ответов на профильные запросы.
78скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 июл 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LeroyDyer/Mixtral_BioMedical — языковая модель семейства Mistral, разработанная автором репозитория и ориентированная на медицинские тексты. Карточка заявляет обучение на медицинских датасетах и улучшение исходной модели; архитектура — плотная MistralForCausalLM, около 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке; метаданные также отмечают поддержку задач, связанных с кодом.
Модель предназначена для генерации медицинских текстов и ответов на профильные запросы. Автор характеризует её как высоко оцениваемую, однако README не приводит бенчмарки, состав датасетов или подробности обучения. Лицензия — MIT. Карточка не подтверждает пригодность для клинических решений, поэтому результаты требуют проверки специалистом.
Сценарии применения
- черновики ответов на медицинские вопросы
- генерация медицинских текстов на английском языке
- помощь в подготовке учебных материалов по медицине
Ограничения
README не приводит бенчмарки, состав обучающих данных или подробности оценки качества. Не следует полагаться на ответы модели для диагностики или принятия клинических решений без проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- a155323