Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 215 млн
Размер весов: 496 МБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: TinyMistral-248M-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

SpydazWebAI_MiniAI_248m

LeroyDyer

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная модель Mistral, объединяющая базовую и чат-модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LeroyDyer/SpydazWebAI_MiniAI_248m — компактная языковая модель на архитектуре Mistral для генерации текста. Она создана методом TIES-слияния Locutusque/TinyMistral-248M-v2 с Felladrin/TinyMistral-248M-Chat-v2; в репозитории представлены веса Safetensors для Transformers. Модель содержит около 215,2 млн параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений и диалоговых ответов в сценариях с ограниченными ресурсами. В карточке не описаны отдельные специализированные области применения или языки, поэтому её следует рассматривать как компактную модель общего назначения. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание коротких диалоговых ответов
развёртывание текстовой модели при ограниченных вычислительных ресурсах

Ограничения

Предоставленные материалы не сообщают о проверках качества или поддерживаемых языках. Лицензия в них не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

Finally Joined the mini AI Group!

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Locutusque/TinyMistral-248M-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Felladrin/TinyMistral-248M-Chat-v2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: Locutusque/TinyMistral-248M-v2
dtype: float16
merge_method: ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: Felladrin/TinyMistral-248M-Chat-v2
    parameters:
      density: [1.0, 0.7, 0.1]
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 12]
    model: Locutusque/TinyMistral-248M-v2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: [0.0, 0.3, 0.7, 1.0]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8e0df4f