/ Модель

Характеристики

Размер весов
23,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
4 июн 2026

swarm-sovereign-12b

Генерация текстаТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

146скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Swarm Sovereign 12B GGUF

Swarm Sovereign 12B is a Gemma 4 12B IT based chat model prepared for local inference and LM Studio/llama.cpp usage.

This release contains both a Q4_K_M GGUF build and the merged Hugging Face safetensors build.

GGUF build:

  • File: swarm-sovereign-12b-Q4_K_M.gguf
  • Base model: google/gemma-4-12B-it
  • Architecture: Gemma 4
  • Quantization: Q4_K_M
  • Approximate file size: 6.9 GB
  • LM Studio estimated memory at 4096 context / 100% GPU offload: 7.71 GiB
  • Identity: Swarm Sovereign

Hugging Face / Transformers build:

  • Files: model-00001-of-00005.safetensors through model-00005-of-00005.safetensors, plus tokenizer/config files
  • Approximate directory size: 22 GB
  • Use this option for Transformers/PEFT-style local loading or downstream conversion workflows.

Local usage

llama.cpp

llama-cli \
  -m swarm-sovereign-12b-Q4_K_M.gguf \
  -ngl 99 \
  -c 4096 \
  --jinja \
  -p "What is your name? Answer in one sentence."

LM Studio

Import or download the GGUF in LM Studio, then load it as a local model. The local test identifier used during release validation was:

swarm-sovereign-12b

Validation

Local validation on Apple Silicon / LM Studio / llama.cpp:

Prompt: What is your name? Answer in one sentence.
Answer: My name is Swarm Sovereign.

LM Studio memory estimate at 4096 context with full GPU offload:

Estimated GPU Memory:   7.71 GiB
Estimated Total Memory: 7.71 GiB

Want to build and manage an entire private swarm of agents?

Want to build and manage an entire private swarm of agents all with shared memory, skills, and single setup?

Check out: https://hivemindos.liamvisionary.com X: @TheHivemindOS

Notes

This model is intended for local experimentation and private agent workflows. Test thoroughly for your use case before deploying in production.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
1f14bc9

0 моделей