/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Библиотека
diffusers
Опубликована
27 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

Anmokomergetest1

LieDeath
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Слитая модель Stable Diffusion 1.x для генерации детализированных изображений в аниме-стиле по текстовым промптам.

24скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены4 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anmokomergetest1 — слитая модель Stable Diffusion 1.x для генерации аниме-изображений по текстовым описаниям. Автор карточки указывает, что модель создана из Anything-V3.0 от Linaqruf, momoko-e и частной модели mergetest1; также заявлено, что это разрешённая копия частной модели сообщества NovelAI 中文频道. Репозиторий содержит варианты CKPT и safetensors; последний включает VAE, а CKPT рассчитан в том числе на дальнейшее слияние с другими моделями.

Модель предназначена для создания ярких детализированных изображений в аниме-стиле, в том числе по коротким промптам. В README рекомендованы разрешение 1024×1024, 12–28 шагов, sampler DPM++ SDE Karras и CFG 5–11; Hires.fix можно использовать для увеличения изображения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, коммерческое использование запрещено.

Автор предупреждает о снижении качества при слишком низком или высоком разрешении, проблемах с глазами на низком разрешении и возможных анатомических ошибках, включая деформированные конечности. В обучающих данных, согласно карточке, есть изображения, защищённые авторским правом.

Сценарии применения

  • генерация аниме-портретов по текстовому описанию
  • создание иллюстраций персонажей из аниме и игр
  • генерация ярких аниме-изображений по коротким промптам

Ограничения

Качество снижается при слишком низком или высоком разрешении; на низком разрешении возможны ошибки глаз, а также деформированные конечности. Обучающие данные, согласно README, содержат изображения, защищённые авторским правом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anmokomergetest1

Anmokomergetest1 is a merged stable diffusion model specializes in anime, and can generate vivid and detailed also wide range anime pictures in high quality even with simple descriptions.
It is an authorized copy of @路费不够 private model in a Chinese AI community NovelAI 中文频道, and merged from 3 models: Anything-V3.0(Linaqruf), momoko-e(anonymous), mergetest1(another private model from the community).
Better performace at 1k original resolution, with Hires.fix it can produce larger pictures with more logical structures.
Provide in 2 versions, uncompressed checkpoint and compressed safetensors. The CKPT needs to work with individual VAE or it wouldn't vivid, better for merging, and the safetensors has baked in VAE, better for generating pictures.

No commercial usage!

Preview

Hatsune Miku, upper body
13261-2902195416.png
Kagamine Rin, upper body
13260-3216884448.png
Hakurei Reimu, upper body
13262-1302540835.png
Tohsaka Rin, upper body
13273-967718540.png
Misaka Mikoto, upper body
13268-1088153595.png
Yuuki Asuna, upper body
13266-2752671155.png

Usage

Use as normal stable diffusion model package v1.x, no external yaml config is needed.
Recommand settings: Steps: 12-28, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 5-11, Resolution: 1024x1024

Tags

Positives, less is more. Negatives, less is more, too.
Recommand Positives for Quality Control: masterpiece, best quality The other prompts as you like.
Recommand Negatives: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artists name

Bias

Low quality at too low or too high resolutions!!!
Bad eyes at low resolutions. Malformed limbs often appear. Training set Contain copyright images.

Formula

Round1 Anything-V3.0(Linaqruf)+momoko-e(anonymous) sum rate0.25
Round2 ()+mergetest1(Private, from a Chinese AI community NovelAI 中文频道) sum rate0.5
Get Anmokomergetest1.ckpt, which better for further merges.
After baked in vae-ft-mse-840000-ema-pruned(StabilityAI) VAE, pruned ema, compressed to FP16, get Anmokomergetest1.safetensors. Better for generate images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c189187

0 моделей

    Создать бенчмарк