/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
1,3 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
LTX-2.3
Опубликована
23 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler

Lightricks
Языковая модельВидео, текст → видео3 профессии

LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler — адаптер IC-LoRA, разработанный Lightricks на базе видеомодели LTX-2.3-22B.

950скачиваний за 30 дней50лайковвеса обновлены2 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для video-to-video апскейлинга: она принимает низкоразрешённое референсное видео и генерирует версию с увеличенным пространственным разрешением и синтезированными мелкими деталями. Доступны варианты с увеличением в 2× и 4×.

Это генеративный апскейлер для творческого производственного процесса. Рекомендуемый сценарий — сначала создать черновое видео примерно в разрешении 280p, зафиксировав композицию и движение объектов, а затем обработать его выбранным апскейлером для получения результата более высокого разрешения. Степень сходства с исходником регулируется силой LoRA, guidance и числом шагов: меньшая сила лучше сохраняет референс, а большая позволяет модели добавлять больше новых деталей.

Модель не является слепым денойзером или инструментом удаления артефактов сжатия и не гарантирует попиксельное сохранение исходного видео. Она может творчески изменять и додумывать детали, поэтому лучше подходит для генеративного апскейлинга, а не для точного восстановления. Для работы требуется базовая модель LTX-2.3-22B и совместимый IC-LoRA workflow, например в ComfyUI. Лицензия — LTX-2-community-license; полные условия определяются её текстом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LTX-2.3 22B IC-LoRA Pixel Spatial Upscaler

These are Pixel Spatial Upscaler IC-LoRAs trained on top of LTX-2.3-22B, available in 2× and 4× variants. They creatively upscale a low-resolution video, synthesizing fine detail rather than simply interpolating — making them generative upscalers rather than refiners.

They are based on the LTX-2.3 foundation model.

[!TIP]

🤗 🎞️→✨ Try it live

LTX-2.3 Pixel Spatial Upscaler (4×) Space

Model Files

  • ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-0.9.safetensors — the 2× upscaler checkpoint.
  • ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x4-0.9.safetensors — the 4× upscaler checkpoint.

Model Details

  • Base Model: LTX-2.3-22B Video
  • Training Type: IC-LoRA (video-to-video, reference-conditioned)
  • Control Type: Low-resolution reference video drives a 2× or 4× high-resolution re-render with synthesized spatial detail.

Intended Use & Out-of-Scope

Intended use: Creative upsampling as part of a generation flow. The recommended workflow is to generate a draft at a very low base resolution (e.g. ~280p) to nail composition and motion, then run an upscaler to produce a high-resolution result with synthesized detail. Choose the 2× variant for moderate upscaling or the 4× variant for larger jumps in resolution.

Out of scope: These are not blind denoisers or compression artefact removers. The models synthesize new detail rather than faithfully preserving the reference — use them as a creative step, not a pixel-accurate refiner.

How to Use

The level of fidelity to the original can be controlled via generation parameters (LoRA strength, guidance, steps). Lower strength keeps the output closer to the reference; higher strength allows more creative hallucination of detail.

Recommended workflow:

  1. Generate your video at a low base resolution (~280p) until satisfied with composition and subject motion.
  2. Feed that clip as the reference and run the 2× or 4× upscaler to produce the final high-resolution output.

Usage

🔌 ComfyUI

  1. Copy the LoRA weights into models/loras.
  2. Load the LTX-2.3-22B base model and add the desired upscaler — ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-0.9.safetensors (2×) or ltx-2.3-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x4-0.9.safetensors (4×) — as the LoRA.
  3. Use an IC-LoRA (video-to-video) workflow from the LTX-2 ComfyUI repository. Connect your low-resolution clip as the reference video.

References

License

See the LTX-2-community-license for full terms.

Acknowledgments

  • Base model by Lightricks
  • Training infrastructure: LTX-2 Community Trainer

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «видео → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов
1c56f36

0 моделей

    Создать бенчмарк