/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
28 ГБ
Лицензия
OpenRAIL
Архитектура
llava · dense
Опубликована
26 июл 2023

Chinese-LLaVA-Baichuan

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Двуязычный визуально-языковой ассистент LLaVA для диалогов по изображениям на китайском и английском языках.

21скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены5 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chinese-LLaVA-Baichuan — двуязычный визуально-языковой ассистент на архитектуре LLaVA, разработанный проектом Chinese-LLaVA. Модель предназначена для мультимодальных диалогов на китайском и английском языках: она принимает изображения вместе с текстовыми запросами и генерирует текстовые ответы. В карточке проекта указана версия на базе Baichuan-7B; метаданные репозитория описывают плотную архитектуру и 6,7 млрд параметров, а также контекст длиной 2048 токенов.

Модель подходит для ответов на вопросы по изображениям и других сценариев визуального диалога на китайском и английском. В репозитории указаны веса PyTorch и лицензия OpenRAIL в метаданных; README проекта заявляет Apache-2.0 для проекта, поэтому условия использования самих весов следует сверять с лицензией репозитория. В карточке отмечен обучающий набор Chinese-LLaVA-Vision-Instructions.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание изображений на китайском языке
  • описание изображений на английском языке
  • визуальный диалог с уточняющими вопросами
  • интерпретация изображений по текстовым инструкциям

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Модель предназначена для китайского и английского языков; качество распознавания сложных визуальных деталей в README не оценено.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chinese LLaVA

开源,可商用的中英文双语视觉-语言助手 Chinese-LLaVA 以及中英文视觉 SFT 数据集 Chinese-LLaVA-Vision-Instructions,支持中英文视觉-文本多模态对话的开源可商用对话模型。

Chinese_LLaVA

基础演示

Base Demo

在线试玩

Talk is cheap, Show you the Demo.

资源下载

环境安装

# clone the repository
git clone https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-LLaVA
cd Chinese-LLaVA

# install package
conda create -n Cllava python=3.10 -y
conda activate Cllava
pip install --upgrade pip
pip install -e .

快速测试

python infer.py \
    --model-name PATH/TO/THE/CHINESE_LLAVA_MODEL \
    --llm-type "Chinese_llama2" or "baichuan" \
    --image-file PATH/TO/THE/INPUT/IMAGE \
    --query QUERY/PROMPT

TODO

  • 如何训练
  • int4 量化
  • docker 部署

相关项目

项目协议

Apache-2.0 license

微信交流群

欢迎加入微信群

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaLlamaForCausalLM
Ревизия весов
9d859a1

0 моделей