/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
OpenRAIL
Архитектура
llava · dense
Опубликована
30 июл 2023

Chinese-LLaVA-Cllama2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Двуязычный помощник LLaVA для диалога на китайском и английском языках с учетом изображений.

94скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены5 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chinese-LLaVA-Cllama2 — двуязычный китайско-английский визуально-языковой помощник, разработанный проектом LinkSoul. Модель построена на архитектуре LLaVA с языковой частью на основе Chinese-Llama-2; в метаданных указано 6,6 млрд параметров и контекст 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch.

Модель предназначена для диалога на китайском и английском языках с учетом визуального содержимого. Она может отвечать на вопросы по изображениям и вести мультимодальный диалог; основная задача в метаданных — генерация текста. В README заявлена возможность коммерческого использования, однако указаны разные лицензии: OpenRAIL в метаданных Hugging Face и Apache-2.0 в карточке проекта, поэтому условия лицензирования следует сверить для конкретных файлов модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание изображений на китайском языке
  • описание изображений на английском языке
  • мультимодальный диалог по изображению
  • инструкции на китайском или английском языке с визуальным контекстом

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README и метаданные указывают разные лицензии — OpenRAIL и Apache-2.0; условия использования следует проверить для распространяемой версии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chinese LLaVA

开源,可商用的中英文双语视觉-语言助手 Chinese-LLaVA 以及中英文视觉 SFT 数据集 Chinese-LLaVA-Vision-Instructions,支持中英文视觉-文本多模态对话的开源可商用对话模型。

Chinese-LLaVA

基础演示

Base Demo

在线试玩

Talk is cheap, Show you the Demo.

资源下载

环境安装

# clone the repository
git clone https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-LLaVA
cd Chinese-LLaVA

# install package
conda create -n Cllava python=3.10 -y
conda activate Cllava
pip install --upgrade pip
pip install -e .

快速测试

python infer.py \
    --model-name PATH/TO/THE/CHINESE_LLAVA_MODEL \
    --llm-type "Chinese_llama2" or "baichuan" \
    --image-file PATH/TO/THE/INPUT/IMAGE \
    --query QUERY/PROMPT

TODO

  • 如何训练
  • int4 量化
  • docker 部署

相关项目

项目协议

Apache-2.0 license

微信交流群

欢迎加入微信群

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaLlamaForCausalLM
Ревизия весов
ebada91

0 моделей