Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 30 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Dark-Scarlett-27B-v2.0
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 27 сен 2026
Ссылки
Scarlett-Opus-oQ8e-MLX
Мультимодальная 27-миллиардная MLX-модель для англоязычного взрослого ролевого диалога с поддержкой изображений.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Linux4life разработал Scarlett-Opus-oQ8e-MLX — 27-миллиардную мультимодальную merge-модель на архитектуре Qwen3.8-27B, подготовленную для MLX в 8-битном формате oQ8e. Модель объединяет компоненты ReadyArt/Dark-Scarlett-27B-v2.0, allura-org/Qwen3.8-27B-Dominatrix и Jackrong/Qwopus3.8-27B-Flash; исходные модели основаны на Qwen/Qwen3.8-27B. Веса сохраняют поддержку изображений и черновую MTP-голову.
Модель предназначена для взрослого ролевого диалога с продолжительными сценами, более сдержанным рассуждением и связным стилем. Она принимает текст и изображения и генерирует текст; для корректного диалога README рекомендует шаблон Qwen3.8 ChatML и низкий уровень рассуждения. Модель рассчитана на англоязычный контент для взрослых. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение продолжительных сцен взрослой ролевой игры
- создание реплик персонажа для текстового ролевого чата
- ответы на сообщения с учётом приложенного изображения
Ограничения
Модель предназначена только для взрослой аудитории. Для диалога требуется шаблон Qwen3.8 ChatML; использование другого шаблона может ухудшить форматирование ответов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 45f1955