/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-Reranker-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2025

Qwen3-Reranker-4B-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Реранкер Qwen3 с 3,7 млрд параметров в формате MLX для оценки релевантности и сортировки текстовых результатов поиска.

113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lipdog/Qwen3-Reranker-4B-mlx-fp16 — модель ранжирования текстов на базе Qwen3 с 3,7 млрд параметров, подготовленная для запуска в формате MLX. README указывает, что она получена конвертацией Qwen/Qwen3-Reranker-4B с помощью mlx-lm версии 0.28.3. Модель оценивает релевантность текстовых кандидатов запросу и предназначена для сортировки результатов поиска и других задач ранжирования.

Модель принимает текст и выдаёт оценки релевантности, которые можно использовать для упорядочивания документов или ответов. Она поддерживает контекст длиной до 40 960 токенов; метаданные указывают задачи text-ranking и text-generation, но основное назначение — реранжирование. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • реранжирование результатов поисковой выдачи
  • сортировка документов по релевантности запросу
  • переупорядочивание фрагментов для RAG
  • оценка релевантности текстовых кандидатов

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lipdog/Qwen3-Reranker-4B-mlx-fp16

The Model Lipdog/Qwen3-Reranker-4B-mlx-fp16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen3-Reranker-4B using mlx-lm version 0.28.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("Lipdog/Qwen3-Reranker-4B-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
0560688

0 моделей