Uploaded model
- Developed by: LobnaSellami7
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 авг 2024
Ссылки
SC_16bit_merged_ready_final_finetuned_model
Дообученная англоязычная диалоговая модель семейства Llama для генерации текста и ответов на вопросы.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LobnaSellami7/SC_16bit_merged_ready_final_finetuned_model — дообученная авторами LobnaSellami7 диалоговая языковая модель семейства Llama на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит около 7,5 млрд параметров; для обучения применялись Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может использоваться для ответов на вопросы и общения на английском языке. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения или оценки качества, поэтому пригодность для конкретных предметных задач не подтверждена.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге
- создание англоязычного чат-бота
- генерация продолжений текста
- диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не раскрывает данные обучения, специализацию дообучения или результаты оценки качества. Поддержка интерфейса вызова инструментов указана в метаданных, но конкретные сценарии и ограничения этой возможности не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b267e77