/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
10 июн 2024

Ninja-V2-7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Ninja-V2-7B — слитая модель семейства Mistral для диалогов, генерации текста и художественного письма.

88скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены16 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ninja-V2-7B — 7.1B параметрическая плотная языковая модель семейства Mistral, разработанная проектом Local-Novel-LLM-project. Она создана слиянием моделей и предназначена для диалогов, генерации текста и художественного письма; для чата можно использовать шаблон Vicuna-1.1, а для обычной генерации текста специальный шаблон не рекомендуется.

Модель работает с текстом и имеет контекст до 32 768 токенов. В рецепте описана сборка через mergekit из MTSAIR/multi_verse_model и HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta с базовой моделью amazingvince/Not-WizardLM-2-7B; README также упоминает последующие этапы создания Ninja-V2-Base, Novels-7B и Ninja-V2. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога с локальным языковым ассистентом
  • написание художественных текстов
  • продолжение заданного текста
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • запуск языковой модели с контекстом до 32 тысяч токенов

Ограничения

README не приводит результатов сравнительных оценок или подробных сведений о качестве модели. Для чата предлагается шаблон Vicuna-1.1; для обычной генерации текста рекомендуемый шаблон отсутствует.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ninja-V2-7B

このモデルは、ベクトルマージなどを用い作成された高性能ベースモデルです。 用途はチャットのみならず、文章創作など幅広いタスクに対応できます。

このモデルは、ローカルLLMに向き合う会企画のLocalAIハッカソンの高性能GPUサーバーの助けを借りて作成されました。

関係者の皆様に感謝申し上げます。

作成方法

モデルレシピは下記の通りです。

Ninja-v2-Base (mergekitにて作成)

models:
  - model: MTSAIR/multi_verse_model
  - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
merge_method: model_stock
base_model: amazingvince/Not-WizardLM-2-7B
dtype: bfloat16

Novels-7B(ninja_mergerにて作成)

target_model: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"
  -
    left:  "Elizezen/Phos-7B"          # ベースモデルの指定
    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
    velocity: 1.0

  -
    left:  "Elizezen/Antler-7B"          # ベースモデルの指定
    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
    velocity: 1.0

Ninja-v2(ninja_mergerにて作成)

target_model: "Ninja-v2-Base"
models:                                     # 組み合わせの重み。0.0から1.0の範囲で指定
  -
    left:  "NTQAI/chatntq-ja-7b-v1.0"          # ベースモデルの指定
    right: "mistralai/Mistral-7B-v0.1"        # サブモデルの指定0
    operation: "sub"                        # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
    velocity: 1.0
  -
    left:  "Elizezen/Berghof-NSFW-7B"          # ベースモデルの指定
    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
    velocity: 0.5
  -
    left:  "Novels-7B"          # ベースモデルの指定
    right: "stabilityai/japanese-stablelm-instruct-gamma-7b"        # サブモデルの指定
    operation: "sub"                             # 組み合わせの操作。"mix"、"add"などを指定
    velocity: 1.0

プロンプトテンプレート

必須ではありませんが、Vicuna-1.1テンプレートを使用することができます。 単純な文章生成においては推奨のテンプレートはありません。

システムプロンプト

  • BAD: あなたは○○として振る舞います

  • GOOD: あなたは○○です

  • BAD: あなたは○○ができます

  • GOOD: あなたは○○をします

制限

Apache-2.0ライセンスに従い使用してください。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8b778c8

0 моделей