Vecteus-V2-7B — японская 7,1-миллиардная модель на базе Mistral, объединённая слиянием моделей для чата и создания текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vecteus-V2-7B — 7,1-миллиардная плотная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная проектом Local-Novel-LLM-project с использованием векторного слияния моделей. Она предназначена для диалогов и широкого круга текстовых задач, включая создание текстов; для чата подходит шаблон Vicuna-v1.1. В README указано, что модель создана при поддержке высокопроизводительного GPU-сервера в рамках хакатона LocalAI, организованного сообществом, работающим с локальными LLM.
Контекст модели составляет 8192 токена. Веса доступны в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. В рецепте слияния перечислены Vecteus, Neural Chat v3 и Ninja v2; точные идентификаторы исходных репозиториев не приведены. Лицензия — Apache-2.0.
Модель рассчитана на японский язык согласно языковым метаданным. README не приводит оценки качества или подробные ограничения, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.
В карточке нет количественных оценок качества и подробного описания ограничений; соответствие модели конкретным требованиям следует проверять самостоятельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
このモデルは、ベクトルマージなどを用い作成された高性能ベースモデルです。 用途はチャットのみならず、文章創作など幅広いタスクに対応できます。
このモデルは、ローカルLLMに向き合う会企画のLocalAIハッカソンの高性能GPUサーバーの助けを借りて作成されました。
関係者の皆様に感謝申し上げます。
Vicuna-v1.1のテンプレートを使用できます。
モデルレシピは下記の通りです。
A = Vecteus + neural chat v3
B = Ninja v2 + neural chat v3
vecteusv2 = A + B
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…