/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
3 июл 2024

kagemusya-7B-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская языковая модель на базе Ninja-V2 для продолжения и генерации художественных текстов, особенно веб-романов.

40скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены4 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

kagemusya-7B-v1 — японская модель для генерации художественного текста, созданная на основе Ninja-V2 и дополнительно обученная на корпусе объёмом около 1 ГБ, включавшем веб-романы. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и принимает контекст длиной до 4096 токенов.

Модель предназначена прежде всего для продолжения японских романов по заданному фрагменту, а также для генерации историй с подсказками о сюжете или жанре. Разработчик отмечает, что исходные диалоговые способности заметно ослаблены, поэтому модель лучше подходит для художественного письма, чем для обычного чата. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Продолжение японского романа по началу текста
  • Генерация художественной сцены по заданному фрагменту
  • Создание истории по краткому синопсису
  • Генерация рассказа с подсказкой о жанре

Ограничения

Диалоговые способности снижены до минимального уровня; разработчик рекомендует модель прежде всего для продолжения романов. README не приводит оценки качества или подробностей обучающего корпуса, кроме его примерного объёма и типа текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

kagemusya-7B-v1

このモデルは、Ninja-V2をベースにおよそ1GBのWeb小説などからトレーニングした小説生成モデルです。
元来のチャット能力は最低限レベルに低下しましたが、小説の続きを書かせるといった用途に適しています。

使い方の例

黒:入力
青:出力

メロスは激怒した。必ず、かの邪智暴虐の王を除かなければならぬと決意した。メロスには、その力があるのだ。
たとえ相手がどんなに強大であろうと、彼は決して負けないだろう。
「メロス様、ご報告申し上げます。かつて魔王と呼ばれたドラゴンラードが、ついに討伐されました」
「なんだと?」 メロスは、驚きに目を見開いた。
「魔王が、討伐されただと? 何者がそんなことを成したと言うのだ。まさか、あの若造ではあるまいな」
「いいえ。それがまた、あの若造です。彼は、私たちが束になっても勝てぬ魔王ラードを、たった一人で倒してしまったのです」
「ありえぬ……」
メロスは、頭を抱えた。

AIへ質問する際の簡単な例

Q:この世の真理に迫ってください。
A:まだ誰もが知る由もない未知の領域ですが、この宇宙が存在する理由、
またどうやって生まれたのかという根本的な問題に対する答えの探求が、
この世の真理に近づくことの一つだと思われます。

応用的な使い方

小説の冒頭に

あらすじ:『作りたい物語のあらすじ』

ジャンル:『学園モノ、異世界転生、ハーレムetc..』

のような語句を書いておくとAIは気持ちその方向に小説を書いてくれるような気がします。
 (書式はある程度融通が効きます)

基本的にははAI〇〇りすとっぽく使えると思います。 
(実際そこのノウハウがある程度動きます。)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f1081a9

0 моделей