Description
A model tailored to be conversational and execute function calls with LocalAI. This model is based on phi-4.
How to run
With LocalAI:
local-ai run LocalAI-functioncall-phi-4-v0.1
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- phi-4-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 янв 2025
Ссылки
LocalAI-functioncall-phi-4-v0.1
Разговорная модель на базе Phi-4 для диалогов и вызова функций через LocalAI.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LocalAI-io разработала разговорную модель LocalAI-functioncall-phi-4-v0.1 на базе Phi-4. Она предназначена для диалогов и вызова функций через LocalAI, например для подключённых к ассистенту инструментов и автоматизации последовательностей действий. Модель содержит 14,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 16 384 токенов. В метаданных указан английский язык, формат PyTorch и лицензия Apache-2.0.
Модель дообучена на базе unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit; в метаданных также перечислены датасеты glaive-unsloth-localai и FineTome-100k. Карточка заявляет поддержку диалогов и вызова функций через LocalAI, но не приводит оценок качества или подробностей о формате вызовов.
Сценарии применения
- создание диалогового помощника с вызовом функций
- подключение инструментов к чат-ассистенту через LocalAI
- автоматизация задач по запросам пользователя
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о поддерживаемых схемах вызова функций. Указанное назначение вызова функций относится к работе через LocalAI.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 20dbef9