/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-4-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
12 янв 2025

LocalAI-functioncall-phi-4-v0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на базе Phi-4 разговорная модель для генерации ответов и вызова функций в LocalAI.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LocalAI-functioncall-phi-4-v0.2 — разговорная модель для LocalAI, разработанная на основе Phi-4 и дообученная для вызова функций. Вторая версия включает примеры с рассуждениями из набора marco-o1; в метаданных также указаны наборы glaive-unsloth-localai, o1-unsloth и FineTome-100k. Модель построена на плотной архитектуре с классом LlamaForCausalLM, содержит 14,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 16 384 токенов.

Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и предназначена для диалогового использования и сценариев, где ассистенту нужно вызывать функции через LocalAI. Указана лицензия Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о поддерживаемом формате вызова функций, поэтому совместимость и надёжность таких вызовов следует проверять в целевой конфигурации LocalAI.

Сценарии применения

  • диалоговый ассистент в LocalAI
  • генерация ответов на английском языке
  • вызов функций из диалога
  • создание ассистента с пошаговыми рассуждениями

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и подробной спецификации формата вызова функций; работу вызовов следует проверить в целевой конфигурации LocalAI.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

A model tailored to be conversational and execute function calls with LocalAI. This model is based on phi-4.

How to run

With LocalAI:

local-ai run LocalAI-functioncall-phi-4-v0.2

Updates

This is the second iteration of https://huggingface.co/mudler/LocalAI-functioncall-phi-4-v0.1 with added CoT (o1) capabilities from the marco-o1 dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
75d1de1

0 моделей