/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-4-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
13 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

LocalAI-functioncall-phi-4-v0.3

LocalAI-io
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Разговорная Phi-4, дообученная для диалогов и вызова функций в LocalAI.

180скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены8 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LocalAI-io разработала разговорную модель на базе Phi-4, дообученную для диалога и вызова функций в LocalAI. Модель имеет 14,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Родительская модель указана как unsloth/phi-4-unsloth-bnb-4bit; при дообучении использовались наборы данных для вызова функций, диалога и рассуждений. Контекст модели составляет 16 384 токена.

Модель предназначена для диалоговых сценариев и передачи вызовов функций через LocalAI. README отмечает улучшенные возможности рассуждения в стиле o1 в третьей итерации. Репозиторий распространяется под лицензией Apache 2.0. Данных о поддерживаемых языках в карточке мало: метаданные указывают английский язык.

Сценарии применения

  • диалог с локальным ИИ-помощником
  • вызов функций из диалога в LocalAI
  • создание чат-бота с поддержкой инструментов
  • ответы на вопросы с пошаговым рассуждением

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества или подробных ограничений. Английский указан в метаданных как язык модели; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

A model tailored to be conversational and execute function calls with LocalAI. This model is based on phi-4.

How to run

With LocalAI:

local-ai run LocalAI-functioncall-phi-4-v0.3

local-ai-banner.png

Updates

This is the third iteration of https://huggingface.co/mudler/LocalAI-functioncall-phi-4-v0.1 with improved o1 capabilities from the Open-o1 dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a802ae

0 моделей

    Создать бенчмарк