Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

coreml-mop-insta-v1-dmd-6bit

LocalMuseAI

Генерация изображенийТекст → изображение

Core ML-конверсия SDXL-модели MoP Insta v1.0 DMD для локальной генерации изображений по текстовым описаниям.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это Core ML-конверсия модели MoP Insta v1.0 DMD от GBRX, опубликованной на Civitai; репозиторий LocalMuseAI содержит скомпилированные файлы для локального вывода, а не исходный чекпойнт. Модель семейства SDXL предназначена для генерации изображений по текстовому описанию. Она использует LCM и рассчитана на изображения 1024 × 1024 с фиксированной формой входа; по умолчанию применяется 10 шагов и CFG 1.0, рекомендовано 6–14 шагов и CFG 1.0–1.3.

UNet с точными весами MoP палетизирован до 6 бит и разделён на две части Core ML; второй текстовый энкодер использует 8-битную палетизацию, а первый работает в FP16. В репозитории также есть VAE-кодировщик и декодировщик, а LocalMuse Face Detail может дополнительно уточнять обнаруженные лица. Минимально поддерживаемый класс устройств — с 8 ГиБ оперативной памяти. Результаты могут отличаться от примера рабочего процесса ComfyUI, поскольку он использует другое разрешение, патчи и дополнительные этапы обработки.

Лицензия в метаданных указана как other; конкретные условия использования в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

генерация изображений 1024 × 1024 по текстовому запросу
локальное создание иллюстраций на устройстве Apple с Core ML
быстрая генерация изображений с LCM за 6–14 шагов
уточнение обнаруженных лиц с помощью LocalMuse Face Detail

Ограничения

Входная форма Core ML фиксирована на 1024 × 1024, а для запуска требуется устройство класса с минимум 8 ГиБ оперативной памяти. Результаты отличаются от примера ComfyUI; условия лицензии, обозначенной как other, в карточке не уточнены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MoP Insta v1.0 DMD for LocalMuse

Core ML conversion of MoP (Mixture of Perverts) DMD — Insta v1.0 DMD by GBRX, from Civitai model version 2811401. This repository contains the compiled on-device inference files used by LocalMuse, not the original checkpoint.

Generation profile

SDXL text-to-image at 1024 × 1024 (fixed Core ML input shape)
LCM sampler/scheduler, 10 steps by default; author recommends 6–14 steps, with 8–12 suggested for this version
CFG 1.0 by default; author recommends 1.0–1.3
Optional LocalMuse Face Detail can refine a detected face using the included VAE Encoder
Minimum supported device class: 8 GiB RAM

The author's example PNG uses an LCM sampler, 10 steps, CFG 1.0, 1152 × 1536, and ComfyUI ddim_uniform schedule. Its workflow also applies a UNet downscale patch, two FaceDetailer passes, and film grain. This Core ML artifact targets 1024 × 1024 and uses LocalMuse's LCM implementation and Face Detail; outputs will differ from that ComfyUI workflow.

Components

UNet: exact MoP weights, 6-bit k-means palettization, split into two Core ML chunks
TextEncoder (CLIP-L): exact MoP conditioning layers, FP16. Six non-finite tensors in its unused final transformer layer were repaired from a pinned SDXL Base checkpoint; the used conditioning layers remain from MoP.
TextEncoder2 (OpenCLIP-bigG): exact MoP weights, 8-bit palettization
VAE Encoder and Decoder: exact MoP weights, Core ML conversion
Tokenizer: pinned SDXL Base configuration accompanying the single-file checkpoint

See PROVENANCE.json for source hashes, converter versions, and validation details. Inference runs locally on the device.

License and attribution

The source model is licensed under CreativeML Open RAIL++-M with the MoP Attachment B. The complete terms are in LICENSE and apply to this derivative. Attachment B restricts monetized image-generation services and sales of model weights or merges. Credit: GBRX, MoP (Mixture of Perverts) DMD. This conversion is independently distributed for free and is not endorsed by the original creator or Stability AI.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов: 262047d