/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

Apollo-2.0-Llama-3.1-8B

Locutusque
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на английских ролевых диалогах модель Llama 3.1 для общения, ролевых сценариев и следования инструкциям.

29скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Locutusque Apollo 2.0 — языковая модель для генерации текста, разработанная Locutusque на основе Llama 3.1 8B. Модель дообучена методом SFT на наборе Locutusque/ApolloRP-2.0-SFT и предназначена прежде всего для ролевых диалогов, следования инструкциям и общения. В карточке сообщается о повышении результата примерно на 50 пунктов Elo относительно предварительных версий на таблице лидеров Chaiverse.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Она принимает и генерирует текст, рассчитана на английский язык и поддерживает чат. Веса опубликованы в формате safetensors.

Разработчик характеризует модель как не подвергавшуюся цензурированию; это может приводить к нежелательным или рискованным ответам. Лицензия — Llama 3.1 Community License Agreement.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • создание и продолжение интерактивных сюжетов
  • общение в чат-боте на английском языке
  • выполнение инструкций в формате диалога

Ограничения

Модель описана как не подвергавшаяся цензурированию, поэтому может выдавать нежелательные или рискованные ответы. Заявленные преимущества основаны на сравнении с предварительными версиями на Chaiverse; более широкие оценки качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Locutusque/Apollo-2.0-Llama-3.1-8B

SFT of Llama-3.1 8B. I was going to use DPO, but it made the model worse.

~50 point elo increase on the chaiverse leaderboard over preview versions.

Model Details

Model Description

Fine-tuned Llama-3.1-8B on Locutusque/ApolloRP-2.0-SFT. Results in a good roleplaying language model, that isn't dumb.

  • Developed by: Locutusque
  • Model type: Llama3.1
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Llama 3.1 Community License Agreement

Model Sources [optional]

Direct Use

RP/ERP, instruction following, conversation, etc

Bias, Risks, and Limitations

This model is completely uncensored - use at your own risk.

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

Training Details

Training Data

Locutusque/ApolloRP-2.0-SFT

The training data is cleaned from refusals, and "slop".

Training Hyperparameters

  • Training regime: bf16 non-mixed precision

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5649312

0 моделей

    Создать бенчмарк