Uploaded finetuned model
- Developed by: Locutusque
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-26b-a4b-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Gemma 4 для диалогов по текстовым запросам и изображениям с выдачей текстовых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Locutusque/Esmeralda-Gemma4-26B-A4B — дообученная Locutusque модель семейства Gemma 4 на базе unsloth/gemma-4-26b-a4b-it. Она предназначена для диалогов с текстом и изображениями: принимает текстовые запросы и изображения, а отвечает текстом. В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель представлена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретную специализацию или результаты оценки качества, поэтому модель можно характеризовать как универсальную мультимодальную диалоговую модель; отдельные преимущества и ограничения сверх доступных сведений определить нельзя.
Карточка не приводит оценок качества, тестов или подробных ограничений; возможности модели за пределами общего мультимодального диалога не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…