/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Orca-2-13b
Опубликована
25 ноя 2023

Orca-2-13b-SFT-v4

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на диалоговых и инструкционных данных версия Orca 2 на 13 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и работы с кодом.

76скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Locutusque/Orca-2-13b-SFT-v4 — языковая модель Locutusque, полученная полным дообучением Microsoft Orca 2 на 13 млрд параметров. Она использует архитектуру LLaMA и шаблон диалога ChatML; базовая модель рассчитана на рассуждения, ответы на вопросы, решение математических задач и суммаризацию. Версия v4 обучена на наборах no_robots, EverythingLM-data-V3, Guanaco и OpenAssistant; в карточке указана тестовая потеря 0,18.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового применения, а в метаданных также отмечена работа с кодом. Поддерживает английский, французский, испанский, хинди и китайский языки, имеет контекст 4096 токенов. Для использования необходимо соблюдать исследовательскую лицензию Microsoft Orca 2; в метаданных лицензия обозначена как other.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на инструкции пользователя
  • ответы на вопросы и суммаризация текстов
  • решение математических задач в текстовом формате
  • генерация и объяснение кода
  • рассуждения по текстовым запросам

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Для использования требуется соблюдать исследовательскую лицензию Microsoft Orca 2.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The "microsoft/Orca-2-13b" model fully fine-tuned on HuggingFaceH4/no_robots, totally-not-an-llm/EverythingLM-data-V3, mlabonne/guanaco-llama2-1k, and OpenAssistant/oasst_top1_2023-08-25. This model achieved a test loss of 0.18.

Make sure to comply with the microsoft research license. Please read it before using this model.

This model was trained on the ChatML prompt template.

The responses seen in the inference API were generated using the following sampling parameters:

temperature = 0.1

top_p = 0.14

top_k = 41

repetition_penalty = 1.176

Updates:

12/18/23 - 🔥 This model holds the #5 position on the Open LLM Leaderboard among llama2-13b models. 🔥

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f3491a4

0 моделей