Компактная модель Mistral, дообученная для генерации ответов и диалогов по инструкциям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Locutusque/TinyMistral-248M-v2-Instruct — компактная языковая модель на архитектуре Mistral, дообученная Locutusque на наборе диалогов HuggingFaceH4/ultrachat_200k. Она предназначена для генерации текста в формате инструкций и диалогов, например для ответов на запросы и ведения беседы.
Модель содержит 215,2 млн параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. В карточке указан английский язык; для генерации автор рекомендует низкую температуру и ограниченные top-p и top-k.
Качество модели отдельно не описано: в README указано лишь намерение отправить её на Open LLM Leaderboard. Компактный размер может ограничивать сложность и надёжность ответов. Лицензия — Apache-2.0.
Небольшой размер модели может снижать качество на сложных задачах и надёжность ответов; результаты оценки в README не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned Locutusque/TinyMistral-248M-v2 on the HuggingFaceH4/ultrachat_200k dataset.
do_sample: true
temperature: 0.1
top_p: 0.14
top_k: 12
repetition_penalty: 1.1
<|im_start|>user\n{user message}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n{assistant message}<|endoftext|>
This model will be submitted to the Open LLM Leaderboard.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…